Сохраните в закладки:
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Jun-23-2026 | 1530.3 руб. | 1561.47 руб. | 1545.5 руб. |
| May-23-2026 | 1241.56 руб. | 1266.58 руб. | 1253.5 руб. |
| Apr-23-2026 | 1506.11 руб. | 1536.16 руб. | 1521 руб. |
| Mar-23-2026 | 1494.14 руб. | 1524.99 руб. | 1509 руб. |
| Feb-23-2026 | 1193.77 руб. | 1217.51 руб. | 1205 руб. |
| Jan-23-2026 | 1470.98 руб. | 1499.70 руб. | 1484.5 руб. |
| Dec-23-2025 | 1458.40 руб. | 1487.59 руб. | 1472.5 руб. |
| Nov-23-2025 | 1446.81 руб. | 1475.12 руб. | 1460.5 руб. |
Новые товары
Характеристики
Описание товара
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
характеристики
Название бренда
ООО "Издательский Дом "Питер"
Происхождение
Россия
Состояние
New
Возраст
Adult
Язык
Русский
Год выпуска
2010-сейчас
Формат
В мягкой обложке
внешний вид товара






Магазин обманщик! Не платите ему ни чего! Не обращайтесь, если не желаете ОБМАНЫВАТЬСЯ!!! ... Читать отзыв полностью...
Этот продавец обманывает своих клиентов. Я оплатил ему заказ, он сделал вид, что отправил, но СКРЫЛ ОТРАЖЕНИЕ ДОСТАВКИ. Прошло более... Читать отзыв полностью...
Подарили сыну на день рождения эти часики, ему очень понравилисись, он поклонник трансформеров и подобного рода игрушек. На руке выглядят... Читать отзыв полностью...
Приобрела кроссовки женские Li-Ning и очень довольна. Ассортимент огромнейший на все вкусы и цены. Вежливый менеджер и просто профессионал своего... Читать отзыв полностью...
Заказывала в подарок мужу на день рождения, т.к.его очки (для чтения, для езды за рулём, солцезащитные, для работ в гараже,... Читать отзыв полностью...
Мне постоянно поступают звонки по работе, а так как я часто нахожусь за рулем это приспособление выручает отменно. Не надо... Читать отзыв полностью...
Держатель довольно не плохой, сделан из хорошего материала. Легко крепится и надёжно, во время движения по неровной местности не выпадает... Читать отзыв полностью...